ملخص ذكي في CRM
تاريخ العلاقة كله في عشر ثوانٍ من القراءة.
تتحول المحادثات إلى ملخص وحقول منظمة وخطوة تالية مقترحة، يؤكدها موظف المبيعات.
نربط نماذج OpenAI وClaude بنظام CRM ومستنداتك ومسارات عملك، ليعمل الذكاء الاصطناعي على ما يجري فعلًا في عملك. لا يرى كل مساعد إلا ما يحق لمستخدمه رؤيته، ويسجّل كل خطوة، ولا يصل شيء إلى العميل قبل موافقة بشرية.
ما نبنيه
تعمل كل قدرة داخل نظام تستخدمه أصلًا، سواء كان CRM أو صندوق رسائل أو موقعًا أو أداة داخلية، لا في نافذة محادثة منفصلة.
بحث أقل، وكتابة مكررة أقل.
مساعدو الذكاء الاصطناعي
داخل الأدوات التي يعمل بها فريقك، لا في تطبيق منفصل.
“اكتب عرض سعر من هذه المحادثة”
مساعدو معرفة داخلية
إجابات من سياساتك وأدلتك وأعمالك السابقة، مع ذكر المصادر.
“ما مهلة الاسترداد للحجوزات الجماعية؟”
ملخصات
المحادثات الطويلة والمكالمات والمستندات مختصرة في ما يهم.
“لخّص تعاملنا مع هذا العميل في الشهر الأخير”
إجابات أسرع تبقى دقيقة.
دعم العملاء بالذكاء الاصطناعي
مسودات ردود من قاعدة معرفتك، يراجعها الموظف ثم يرسلها.
رد مقترح · مصدران
البحث الذكي
بحث في الموقع والكتالوج يفهم ما يقصده الناس.
“فندق هادئ على البحر، طفلان”
التوصيات
منتجات أو باقات أو خطوات تالية مناسبة، مبنية على سجل فعلي.
من حجز هذا المسار حجز أيضًا…
خطوات متكررة تُنجَز بعد الموافقة.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
مهام متعددة الخطوات بين الأنظمة، ضمن الصلاحيات التي تحددها.
فحص المخزون ← تحديث الطلب ← إشعار
معالجة المستندات
رسائل البريد والنماذج والمستندات تُصنَّف وتُستخرج بياناتها إلى حقول ثم تُوجَّه.
فاتورة PDF ← حقول ← ERP
خطوات في المسار
خطوات ذكاء اصطناعي تُضاف إلى مسارات العمل القائمة لديك.
عميل محتمل ← تقييم ← تعيين
إجابات بلغة بسيطة عن أسئلتك.
الذكاء الاصطناعي في CRM
ملخصات للعملاء المحتملين، وسجلات أغنى بالمعلومات، واقتراحات للخطوة التالية.
الخطوة التالية: إرسال عرض للعائلة
تحليلات بالذكاء الاصطناعي
اطرح أسئلتك على تقاريرك بدل بناء تقارير جديدة.
“أي فرع نما أكثر هذا الربع؟”
تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
أنماط وحالات شاذة وتصنيفات في مجموعات بيانات كبيرة.
تصنيف كل التذاكر حسب الموضوع
أين يدخل الذكاء الاصطناعي
بدل روبوت منفصل لكل قسم، نبني طبقة واحدة محكومة بقواعد واضحة بين بياناتك وتطبيقاتك، فتُدار الصلاحيات والسجلات والنماذج من مكان واحد.
01 · بيانات الشركة
02 · طبقة الذكاء الاصطناعيخاصة · بصلاحيات · مسجّلة
كل إجراء يصل إلى العميل أو لا يمكن التراجع عنه يحتاج إلى موافقة بشرية
03 · أين يعمل
تُقرأ البيانات من النظام المصدر لحظة الطلب، وفق صلاحيات ذلك النظام.
يُسجَّل كل سؤال ومصدر وإجابة وإجراء في سجل واحد تستطيع مراجعته.
تتعامل التطبيقات مع الطبقة لا مع مزوّد بعينه، فيصبح تغيير النموذج مجرد تعديل في الإعدادات.
على أرض الواقع
ثلاثة أمثلة على الذكاء الاصطناعي وهو يعمل داخل شاشات العمل اليومية. الواجهات توضيحية والبيانات تجريبية.
01 / 03 · اسحب
النماذج والمنصات
ندمج OpenAI وClaude عبر واجهاتهما البرمجية، ونماذج أخرى متاحة عبر API حين يحتاجها المشروع. ونخصص لكل مهمة النموذج الذي يحقق أفضل نتيجة في حالات الاختبار المأخوذة من عملك، بالقياس لا بالافتراض.
OpenAIOpenAI API
نماذج GPT للصياغة والاستخراج والتصنيف والتلخيص.
ClaudeAnthropic API
نماذج Claude للمساعدين والتحليل والعمل على المستندات الطويلة.
نماذج أخرى عبر APIالواجهة نفسها
تُضاف خلف طبقة الذكاء الاصطناعي حين تستدعي ذلك التكلفة أو اللغة أو قواعد التعامل مع البيانات.
| المهمة | النموذج | معيار الاختيار |
|---|---|---|
| support.draft_reply | Claude | معيار الاختيار: اختبارات على تذاكر سابقة |
| crm.summarise | OpenAI | معيار الاختيار: الجودة مقابل التكلفة لكل طلب |
| kb.answer_cited | Claude | معيار الاختيار: دقة الإحالات في مجموعة اختبار |
| inbox.classify | نموذج صغير وسريع | معيار الاختيار: السرعة مع الطلبات الحية |
| fallback | مزوّد ثانٍ | معيار الاختيار: التوفر |
الثقة والتحكم
الضوابط جزء من البنية منذ ورشة العمل الأولى. نصممها مع فريقك ونوثّقها، فتعرف ما يستطيع النظام رؤيته وفعله.
| 09:42:08 | retrieve | crm.booking 20417 |
|---|---|---|
| 09:42:09 | model | draft_reply |
| 09:42:10 | check | price_check · pass |
| 09:43:31 | approve | sales · edited 1 line |
| 09:43:32 | action | crm.note.create |
لا يرى الذكاء الاصطناعي إلا ما يحق للسائل رؤيته، وتتبع صلاحيات الوصول الأدوار المحددة أصلًا في أنظمتك.
حسب الدور · لكل مصدر
نحدد البيانات التي يجوز أن تصل إلى النموذج، وما يُخفى منها قبل أن يغادر أنظمتك، والمزوّد الذي يعالجها.
إخفاء · لكل حقل
تُسجَّل الأسئلة والمصادر والمخرجات والإجراءات، فيمكن تتبع أي إجابة أو تغيير حتى أصله.
سجل لكل طلب
كل ما يصل إلى العميل ينتظر دائمًا موافقة بشرية. أما الخطوات الداخلية، مثل ملاحظات CRM والوسوم، فلا نُسقط عنها شرط الموافقة إلا حين يُثبت السجل أنها موثوقة.
قواعد موافقة لكل إجراء
نقيس الجودة قبل الإطلاق بمجموعات اختبار مبنية من حالاتك الحقيقية، ونعيد القياس بعد كل تغيير في الأوامر أو النموذج.
خط أساس · انحدار
لا يرى الذكاء الاصطناعي إلا ما يحق للسائل رؤيته، وتتبع صلاحيات الوصول الأدوار المحددة أصلًا في أنظمتك.
حسب الدور · لكل مصدر
نحدد البيانات التي يجوز أن تصل إلى النموذج، وما يُخفى منها قبل أن يغادر أنظمتك، والمزوّد الذي يعالجها.
إخفاء · لكل حقل
تُسجَّل الأسئلة والمصادر والمخرجات والإجراءات، فيمكن تتبع أي إجابة أو تغيير حتى أصله.
سجل لكل طلب
كل ما يصل إلى العميل ينتظر دائمًا موافقة بشرية. أما الخطوات الداخلية، مثل ملاحظات CRM والوسوم، فلا نُسقط عنها شرط الموافقة إلا حين يُثبت السجل أنها موثوقة.
قواعد موافقة لكل إجراء
نقيس الجودة قبل الإطلاق بمجموعات اختبار مبنية من حالاتك الحقيقية، ونعيد القياس بعد كل تغيير في الأوامر أو النموذج.
خط أساس · انحدار
| 09:42:08 | retrieve | crm.booking 20417 |
|---|---|---|
| 09:42:09 | model | draft_reply |
| 09:42:10 | check | price_check · pass |
| 09:43:31 | approve | sales · edited 1 line |
| 09:43:32 | action | crm.note.create |
كيف نعمل معك
تنتهي كل مرحلة بقرار تتخذه بناءً على أدلة، فلا تستثمر أكثر إلا حين تثبت التجربة جدواها.
01 / 04 · اسحب
دراسة حالة
Nazarene Tours · CRM
الأسئلة الشائعة
لا نستخدمها نحن لذلك، ووفق الشروط الحالية للمزوّدين لا تُدرَّب النماذج افتراضيًا على البيانات المرسلة عبر الواجهات البرمجية التجارية التي نعمل بها. نراجع هذه الشروط معك قبل الإطلاق، ولا نرسل إلا الحقول التي تحتاجها المهمة، ويمكننا إخفاء البيانات الشخصية قبل أن تغادر أنظمتك.
سيحدث ذلك أحيانًا. لهذا ينتظر كل ما يصل إلى العميل موافقة بشرية، وتشير كل إجابة إلى مصدرها، وتُسجَّل كل عملية تشغيل. والأخطاء التي تظهر في المراجعة تُضاف إلى مجموعة الاختبار التي نفحص بها كل تغيير.
غالبًا لا. معظم القيمة داخل العمل نفسه: مسودات لفريق الدعم، وملخصات في CRM، وإجابات للموظفين من المستندات الداخلية. ويمكن أيضًا بناء روبوت محادثة عام بالقواعد نفسها وصلاحيات الوصول نفسها إلى البيانات.
نماذج OpenAI وClaude، ونختار لكل مهمة أنسبها بعد اختبارها على أمثلتك. فالتكلفة والسرعة وجودة الإجابة تختلف من مهمة إلى أخرى، لذا قد يستخدم المشروع الواحد أكثر من نموذج، وطريقة الربط تتيح استبدال النموذج لاحقًا.
قبل الإطلاق نتفق على مجموعة من الحالات الحقيقية والإجابة الصحيحة لكل منها، ونفحص كل تغيير على هذه المجموعة. وبعد الإطلاق يُظهر سجل المراجعة عدد المرات التي يعدّل فيها الموظفون المخرجات أو يرفضونها.
ابدأ بعملية واحدة
ورشة استكشاف مع مهندسينا، ورأي صريح في المواضع التي يفيد فيها الذكاء الاصطناعي وتلك التي لا يفيد فيها.